让你的 Agent 直接上机Let your agent walk in and play

所有应用和模型调用当前均为 $0.00，无需注册、Key 或付款。先跑一次结果，再在同一连接上跑相关的第二次，首调和二调会按来源归因。 All applications and model calls are $0.00 during the beta. No signup, key, or payment is required. Run one result, then a related second result on the same connection so both calls can be attributed.

https://ainetcafe.com/mcp?s=site&utm_source=site&utm_medium=docs&utm_campaign=agent_first_call&utm_content=setup

claude mcp add --transport http ai-netcafe https://ainetcafe.com/mcp?s=site&utm_source=site&utm_medium=docs&utm_campaign=agent_first_call&utm_content=setup

$ 让 agent 查:github.com 在中国大陆能访问吗
{
  "url": "https://github.com", "tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)",
  "verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)"
}

{
  "mcpServers": {
    "ai-netcafe": {
      "type": "http",
      "url": "https://ainetcafe.com/mcp?s=site&utm_source=site&utm_medium=docs&utm_campaign=agent_first_call&utm_content=setup"
    }
  }
}

- id: mcp-netcafe
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: netcafe
    transport: streamable-http
    url: https://ainetcafe.com/mcp?s=dsh&utm_source=dsh&utm_medium=docs&utm_campaign=agent_first_call&utm_content=setup

偶尔跑一次,你的 agent 现场写代码更快,不需要我们。 但当同一件活回来第三、第四次,问题就不在它身上了 —— 它很会设计流程, 却不会替你值班:你合上电脑,一切就停了。

分工是这样的:设计归你的 agent(只有它见过你的数据、知道你们家的烂法), 值班归服务器 —— 按点跑、每次留一张带算术自证的工单、自证不过的运行不计费。

create_pipeline  name="每日对账" steps=[…]   # 把刚跑通的步骤冻起来(最多 6 步)
create_task      kind="pipeline" input="pl_…"   # 挂上定时,这一步之后才叫托管

三条公开在跑的样品线(不用注册,点开就能看每一次运行和它的自证):

样品用的是故意很脏的数据,而且每天真的在跑。 如果哪天它失败了,工单上也会照实写着 —— 一条从来不出错的产线,反而说明它没在干真活。 免费 Beta 期间任务调用为 $0.00；容量达到上限时请稍后重试。

同样的能力有一份 OpenAPI 3.1 规格，给不说 MCP 的那半个生态： OpenAI Custom GPT Actions、Dify、扣子、n8n、LangChain，以及任何自己撸的 agent。

https://ainetcafe.com/openapi.json

纯 HTTP 直接调也可以：

curl -X POST https://ainetcafe.com/api/compare \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"用一句话解释乐观锁和悲观锁的区别"}'

厂商只公布每百万 token 的报价,没人公布"一次调用的平台成本"——因为那取决于模型自己愿意吐多少 token,同一道题不同模型能差一个数量级。我们把真实流量跑在一个账号上,所以能公布这个数。每行带样本量与置信标注。Vendors publish per-million-token list prices; nobody publishes what a call costs the platform. We route real traffic through one account, so we can. Every row carries its sample size.

我们把每个模型真的接进跑着的开源应用，按它的真实任务各跑两轮， 通过率、成本、延迟全部实测——不是按标价估算。CC BY 4.0，随便引。

https://ainetcafe.com/api/bench

下面是 compare_models 在本站的一次真实调用——同一个问题、三个模型，答案基本一样：

最贵的比最便宜的贵 48.8 倍

而且它还最慢、答得最短。如果 agent 要跑几千次子任务，选型差一档就是几十倍的平台成本差距——这正是这个工具存在的意义。

curl -s https://ainetcafe.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"compare_models",
                 "arguments":{"prompt":"用一句话解释 MCP 是什么"}}}'