同题实测 · SHORT ANSWER

让模型用两句话解释一个概念,哪个最省钱?

答案是 deepseek-v4-flash,每次 $0.000124。 同一道题,最贵的 grok-4.6 是它的 34.3 倍 —— 跑一万次,差 $41.29

典型场景:agent 在流程中间需要一句解释、一个判断、一段简短说明。调用量大、单次很短,单价差异会被放大成账单差异。

#模型每次实付倍数tokens 入/出耗时
1deepseek-v4-flash $0.000124 基准 32 / 83 3335 ms
2claude-sonnet-5 $0.000999 ×8.1 62 / 88 8828 ms
3gpt-5.6-terra $0.002076 ×16.7 623 / 69 5981 ms
4claude-opus-5 $0.002539 ×20.5 60 / 90 7885 ms
5Kimi-K3 $0.003318 ×26.8 106 / 200 3371 ms
6gpt-5.6-sol $0.004095 ×33.0 395 / 71 10844 ms
7grok-4.6 $0.004253 ×34.3 569 / 519 19988 ms

怎么测的:同一段提示词发给每个模型,temperature 0,限定 max_tokens,每晚各跑一次。 成本按上游返回的 token 用量乘以我们实际支付的单价计算 —— 没有返回用量的调用直接丢弃,不做估算。 因为是同一道题,差异只来自模型本身(它愿意吐多少 token、单价多少),不含任务难度。 窗口 30 天,更新于 2026-09-20T15:14。

其他任务

拿这份数据
curl "https://ainetcafe.com/api/model-costs"
curl "https://ainetcafe.com/t/model_costs?days=30"
CC BY 4.0,引用请注明 "AI NetCafe real model cost dataset, https://ainetcafe.com/costs"。 完整方法论与全部任务:/costs · 想直接按这些价格调用:给 Agent 的接入文档