GitHub 上这些高星 AI 项目确实好用,但九成人卡在装环境这一步。我们把它们托管好了,逐个列出能做什么、实测费用多少、源码在哪。
全部为开源项目,我们只做托管与网关,源码链接均已给出。免注册即可试用;成本为真实计量(读上游 usage),不是按标价换算。表中「chars」列为项目 star 数,「延迟」为一次典型调用耗时,供参考量级。
| 模型 | 花费 | 延迟 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| LobeChat | $0.0002 | 6.0s | 80700 字 | 助手市场 + 精致界面 |
| GPT Academic | $0.0016 | 8.0s | 71100 字 | 论文润色 / LaTeX 纠错 |
| NextChat | $0.0051 | 6.0s | 88500 字 | 多模型对比聊天 |
| PDFMathTranslate | $0.0085 | 20.0s | 35700 字 | PDF 保版式翻译,公式图表不乱 |
| GPT Researcher | $0.0276 | 100.0s | 28600 字 | 自主研究,出带引用报告 |
最贵的比最便宜的贵 138.0 倍
3.5 万 star。大多数 PDF 翻译工具会把文档压平:公式变乱码、双栏塌成一条。它先解析版面再翻译,所以物理论文翻完还是物理论文的样子。源码 github.com/Byaidu/PDFMathTranslate,在线用:ainetcafe.com/p/pdf-translate
7.1 万 star。不止是泛泛的改写,有 LaTeX 报错纠正、保留引用格式的整篇翻译、代码讲解。源码 github.com/binary-husky/gpt_academic,在线用:ainetcafe.com/p/gpt-academic
2.9 万 star。给它一个研究问题,它会拆解子问题、跑很多次搜索、读网页,最后写出带参考文献的报告。这是最能拉开模型差距的任务类型。源码 github.com/assafelovic/gpt-researcher,在线用:ainetcafe.com/p/gpt-researcher
8.9 万 star。可以在同一个界面里在 DeepSeek、GLM、Kimi、Claude、GPT 之间来回切,每条回复下面显示确切花费。源码 github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat,在线用:ainetcafe.com/p/nextchat
8.1 万 star。内置很大的助手市场,挑角色就能用,不用自己写提示词;移动端布局是强项。源码 github.com/lobehub/lobehub,在线用:ainetcafe.com/p/lobechat
免注册就能试,每次调用都显示实际花费。也可以让 agent 直接调 compare_models。