agent-workspace

LobeChat

颜值最高的开源 AI 工作台：插件、知识库、多助手一站式
用顺手了?再跑一个任务,或发布你自己的作品 接入 Agent,继续使用 → 发布作品 → 

      

      
      
    

    

      
      

      

      

    

  


  

  
  

    
      这类应用,AI 就能帮你写出来——做好了,发布到这里,看真实使用数据 →
    
  


  


  
LobeChat 是什么，在这里怎么用

  
Agent 通过 AI 网吧调用 LobeChat 的流程图

  
GitHub 8 万 star 的开源 AI 工作台（LobeHub），支持多助手编排、插件市场和知识库。此在线版已预配 AllRouter 多模型后端——打开即用，切模型对比同一个助手在不同模型下的表现。

  
LobeChat 原本需要本地环境（Docker / Python）加上你自己的模型 API Key 才能跑起来，
     大多数人卡在安装这一步。这里已经装好并接上多个模型，打开就能用，不用注册、不用自带 Key，
     每次调用都显示实际花费。

  
我们把 3 个模型逐个接进跑着的 LobeChat 实测，每项任务各跑 2 轮：
        deepseek-v4-flash 是全部任务都过、单轮又最便宜的（$0.000943）。
        另有 claude-sonnet-5 同样全过。
        
        成本从实际账单读取，不是按标价估算（完整实测数据）。

  

    开源仓库：lobehub/lobehub（80.7k star）
     · 协议 Apache-2.0 · 分类 agent-workspace
  

  

    也可以让 agent 直接调用：MCP 接口
    （https://ainetcafe.com/mcp）或 OpenAPI。
    英文介绍见 LobeChat online。
  

  

    上面那张图是怎么来的（可以嵌进你自己的 README）
    
它不是截图，是把图表源码编进 URL 直接渲染出来的——不用发请求、不用注册，
    npm / PyPI / Gitee 的 README 不渲染 mermaid，这个可以：

    
![流程图](https://ainetcafe.com/i/mermaid/Z3JhcGggTFIKICBBWyLkvaDnmoQgQWdlbnQiXSAtLT58TUNQIOaIluS4gOS4qiBVUkx8IEJbIkFJIOe9keWQpyJdCiAgQiAtLT4gQ1siTG9iZUNoYXQiXQogIEMgLS0-IERbIue7k-aenCArIOi_measoeiKseS6huWkmuWwkemSsSJdCiAgRCAtLT4gQQ)

    
指向仓库里的源文件就成了活图，图跟着代码走、不会过期：
    https://ainetcafe.com/i/url/<源文件的 URL>。支持 25+ 种图表语言。